Cercetătorii colaborând cu firma de diagnostic AOA Dx au dezvoltat un test de sânge care utilizează învățarea automată pentru a detecta cancerul ovarian în stadii incipiente cu o precizie remarcabilă — între 88 % şi 93 %, conform unui studiu recent. Acest test promițător ar putea îmbunătăți semnificativ îngrijirea pacientelor, oferind o alternativă mai eficientă și mai accesibilă la metodele actuale de diagnostic.
Detalii despre tehnologie și studiu
Testul analizează în probă două tipuri de marker-i biologici: proteine și lipide, molecule eliberate în sânge de celulele canceroase în stadii incipiente.
Apoi, un algoritm de machine learning identifică modele subtile care ar fi imposibil de detectat doar vizual sau manual.
Testul a fost evaluat pe 832–950 de probe provenind de la pacientele simptomatice din Marea Britanie (Manchester) și SUA (Colorado):
Colorado: acuratețe de 93 % în toate stadiile și 91 % în stadiile incipiente
Manchester: 92 % în total, 88 % în stadiile incipiente
Avantajele față de metodele clasice
Diagnosticul actual al cancerului ovarian se bazează pe proceduri scumpe, invazive sau cu sensibilitate redusă (scanări, biopsii, markeri tradiționali precum CA-125). Acestea sunt adesea insuficiente pentru detectarea timpurie, când simptomele sunt vagi (balonare, dureri pelvine, frecvență urinară crescută).
Testul AOA Dx oferă:
precizie mai mare
diagnostic non-invaziv
posibil cost redus și ușurință în implementare în sistemul sanitar (ex. NHS după aprobare)
Certificări și următoarele etape
Emma Crosbie, profesor la Universitatea Manchester și consultant oncolog, subliniază impactul potențial:
„Platforma AOA Dx are potențialul de a îmbunătăți semnificativ îngrijirea și rezultatele pacientelor.”
Proiectul va continua cu studii viitoare pentru validare clinică și integrare în sistemele sanitare existente.
Acest test de sânge inovator reprezintă o schimbare de paradigmă în diagnosticarea cancerului ovarian, oferind opțiunea unei identificări rapide, precise și accesibile în stadii în care tratamentul are cele mai mari șanse de succes. Cu validări suplimentare, această tehnologie ar putea deveni standard de îngrijire în sistemele de sănătate din întreaga lume.
Sursa: The Guardian